Som et væsentligt feature i version 14 gør Ka-ching brug af kunstig intelligens ved at implementere Machine Learning i POS. Det betyder, at systemet selv forbinder produkter og købsmønstre, som kan bruges til meningsfulde produktanbefalinger. Men hvad er Machine Learning og hvordan kan den hjælpe ekspedienterne i salgssituationen?
Machine Learning i POS er en teknologi, som hele tiden hjælper systemet til at lære mere om dine kunders samlede købsmønstre, når de handler. Implementeringen er en selvlærende teknologi, hvor kassesystemet bruger sammenhænge fra tidligere køb til at genkende disse købsmønstre. Ekspedienten får i salgssituationen anbefalinger af produkter baseret på kundens aktuelle kurv og kan derved personalisere anbefalinger og tilbud. I den sidste ende vil dette betyde relevant mersalg og en højere kurvstørrelse.
Som eksempel kan man tage en kunde, som i en møbelbutik beslutter sig for at købe en sofa med fairtrade uld og et sofabord i eg. Med udgangspunkt i tidligere kunders køb, vil systemet foreslå andre fairtrade produkter i naturmaterialer fra andre produktgrupper.
Det er ikke så meget anderledes end hvad ekspedienten normalt ville gøre, men i dette tilfælde skal ekspedienten ikke selv foretage sig noget. Det giver mulighed for relevant mersalg uden at ekspedienten nødvendigvis behøver et indgående kendskab til hele produktsortimentet.
Tal fra Dansk Arbejdsgiverforening viser en væsentlig stigning i jobskifte i salgs- og servicebranchen. Oplæring og opstart af nyt personale kan tage tid og dermed være en indirekte omkostning for butikken grundet manglende produktkendskab. Det kan betyde en risiko for mistede salg. Med Ka-chings Machine Learning i POS finder systemet selv købsmønstre og de relevante produkter, uden forudgående viden fra ekspedienten og uden at man skal løfte en finger.
Machine Learning behøver ikke en særlig stor viden om, hvordan kunderne handler, før den bliver effektiv og relevant. Desuden er den data, den henter viden fra, anonymiseret. Det er kun dine kundernes købsmønstre, der bliver brugt til at se sammenhænge ud fra. Det er ganske få køb, der skal til for at systemet bliver specialiseret og kan hjælpe ekspedienterne med at forbedret købsoplevelse uden ekstra indsats.
FAQ
1. Hvad er Machine Learning, og hvordan kan den hjælpe ekspedienterne i salgssituationen?
Machine Learning er en teknologi, der gør det muligt for et kassesystem at lære af kunders købsmønstre og foreslå relevante produkter til kunderne. I salgssituationen kan det hjælpe ekspedienterne ved automatisk at generere produktanbefalinger baseret på kundens kurv og tidligere køb, hvilket kan føre til relevant mersalg og øget kurvstørrelse.
2. Hvordan kan Machine Learning bidrage til at reducere omkostninger ved jobskifte i salgs- og servicebranchen?
Machine Learning i POS-systemet kan reducere omkostninger ved jobskifte ved at give ekspedienterne mulighed for at foretage relevante produktanbefalinger uden behov for omfattende produktkendskab. Dette kan mindske den tid, det tager at oplære nyt personale og reducere risikoen for mistede salg på grund af manglende viden.
3. Hvordan bruges anonymiserede data i forbindelse med Machine Learning?
Machine Learning bruger anonymiserede data om kunders købsmønstre til at identificere sammenhænge og generere produktanbefalinger. Disse data er kun relateret til købsmønstre og er anonymiserede for at beskytte kundernes privatliv. Med blot få køb kan systemet blive specialiseret og begynde at hjælpe ekspedienterne med at forbedre kundeoplevelsen uden ekstra indsats.
Hvis du vil vide mere om Machine Learning, og hvordan det kan hjælpe til at blive en medspiller i din butik, kan du skrive eller ringe til Morten og få en uforpligtende snak om Machine Learning og svare på dine spørgsmål.
Morten Bek Ditlevsen
+45 71 99 59 85
morten@ka-ching.dk
I Sverige stiller lovgivningen klare krav til POS-systemer: hver eneste salgstransaktion skal registreres i en godkendt kontrolenhed (“black box”). Formålet er enkelt – korrekt rapportering og høj grad af gennemsigtighed.
Hos Ka-ching har vi i flere år understøttet disse krav gennem en certificeret løsning fra Infrasec. Nu har vi taget næste skridt.
Hos Ka-ching arbejder vi hele tiden på at gøre hverdagen lettere for butikker. Mindre manuelt arbejde, færre fejl og bedre overblik. Derfor er vi glade for at kunne dele, at vi i efteråret har lanceret en integration mellem Ka-ching og Dinero.
Med integrationen bliver salgsdata automatisk overført fra kassen til regnskabet – præcis som det skal være.
Den 27. maj 2025 blev Tap to Pay på iPhone lanceret i Danmark. Det betyder, at butikker nu kan tage imod kontaktløse betalinger direkte på en iPhone – uden ekstra terminaler, kabler eller hardware.
For mange forretninger er det ikke bare en ny funktion. Det er en enklere måde at drive butik på.