Hvad er Machine Learning?
Machine Learning i POS er en teknologi, som hele tiden hjælper systemet til at lære mere om dine kunders samlede købsmønstre, når de handler. Implementeringen er en selvlærende teknologi, hvor kassesystemet bruger sammenhænge fra tidligere køb til at genkende disse købsmønstre. Ekspedienten får i salgssituationen anbefalinger af produkter baseret på kundens aktuelle kurv og kan derved personalisere anbefalinger og tilbud. I den sidste ende vil dette betyde relevant mersalg og en højere kurvstørrelse.
Som eksempel kan man tage en kunde, som i en møbelbutik beslutter sig for at købe en sofa med fairtrade uld og et sofabord i eg. Med udgangspunkt i tidligere kunders køb, vil systemet foreslå andre fairtrade produkter i naturmaterialer fra andre produktgrupper.
Det er ikke så meget anderledes end hvad ekspedienten normalt ville gøre, men i dette tilfælde skal ekspedienten ikke selv foretage sig noget. Det giver mulighed for relevant mersalg uden at ekspedienten nødvendigvis behøver et indgående kendskab til hele produktsortimentet.
Stigning i jobskifte
Tal fra Dansk Arbejdsgiverforening viser en væsentlig stigning i jobskifte i salgs- og servicebranchen. Oplæring og opstart af nyt personale kan tage tid og dermed være en indirekte omkostning for butikken grundet manglende produktkendskab. Det kan betyde en risiko for mistede salg. Med Ka-chings Machine Learning i POS finder systemet selv købsmønstre og de relevante produkter, uden forudgående viden fra ekspedienten og uden at man skal løfte en finger.
Anonymiserede data
Machine Learning behøver ikke en særlig stor viden om, hvordan kunderne handler, før den bliver effektiv og relevant. Desuden er den data, den henter viden fra, anonymiseret. Det er kun dine kundernes købsmønstre, der bliver brugt til at se sammenhænge ud fra. Det er ganske få køb, der skal til for at systemet bliver specialiseret og kan hjælpe ekspedienterne med at forbedret købsoplevelse uden ekstra indsats.
FAQ
1. Hvad er Machine Learning, og hvordan kan den hjælpe ekspedienterne i salgssituationen?
Machine Learning er en teknologi, der gør det muligt for et kassesystem at lære af kunders købsmønstre og foreslå relevante produkter til kunderne. I salgssituationen kan det hjælpe ekspedienterne ved automatisk at generere produktanbefalinger baseret på kundens kurv og tidligere køb, hvilket kan føre til relevant mersalg og øget kurvstørrelse.
2. Hvordan kan Machine Learning bidrage til at reducere omkostninger ved jobskifte i salgs- og servicebranchen?
Machine Learning i POS-systemet kan reducere omkostninger ved jobskifte ved at give ekspedienterne mulighed for at foretage relevante produktanbefalinger uden behov for omfattende produktkendskab. Dette kan mindske den tid, det tager at oplære nyt personale og reducere risikoen for mistede salg på grund af manglende viden.
3. Hvordan bruges anonymiserede data i forbindelse med Machine Learning?
Machine Learning bruger anonymiserede data om kunders købsmønstre til at identificere sammenhænge og generere produktanbefalinger. Disse data er kun relateret til købsmønstre og er anonymiserede for at beskytte kundernes privatliv. Med blot få køb kan systemet blive specialiseret og begynde at hjælpe ekspedienterne med at forbedre kundeoplevelsen uden ekstra indsats.
Få mere at vide
Hvis du vil vide mere om Machine Learning, og hvordan det kan hjælpe til at blive en medspiller i din butik, kan du skrive eller ringe til Thomas og få en uforpligtende snak om Machine Learning og svare på dine spørgsmål.
