Verdens første kassesystem med kunstig intelligens

Som et væsentligt feature i version 14 gør Ka-ching brug af kunstig intelligens ved at implementere Machine Learning i POS. Det betyder, at systemet selv forbinder produkter og købsmønstre, som kan bruges til meningsfulde produktanbefalinger. Men hvad er Machine Learning og hvordan kan den hjælpe ekspedienterne i salgssituationen?

Hvad er Machine Learning?

Machine Learning i POS er en teknologi, som hele tiden hjælper systemet til at lære mere om dine kunders samlede købsmønstre, når de handler. Implementeringen er en selvlærende teknologi, hvor kassesystemet bruger sammenhænge fra tidligere køb til at genkende disse købsmønstre. Ekspedienten får i salgssituationen anbefalinger af produkter baseret på kundens aktuelle kurv og kan derved personalisere anbefalinger og tilbud. I den sidste ende vil dette betyde relevant mersalg og en højere kurvstørrelse.

Som eksempel kan man tage en kunde, som i en møbelbutik beslutter sig for at købe en sofa med fairtrade uld og et sofabord i eg. Med udgangspunkt i tidligere kunders køb, vil systemet foreslå andre fairtrade produkter i naturmaterialer fra andre produktgrupper. 

Det er ikke så meget anderledes end hvad ekspedienten normalt ville gøre, men i dette tilfælde skal ekspedienten ikke selv foretage sig noget. Det giver mulighed for relevant mersalg uden at ekspedienten nødvendigvis behøver et indgående kendskab til hele produktsortimentet.

Stigning i jobskifte

Stigning i jobskifte

Tal fra Dansk Arbejdsgiverforening viser en væsentlig stigning i jobskifte i salgs- og servicebranchen. Oplæring og opstart af nyt personale kan tage tid og dermed være en indirekte omkostning for butikken grundet manglende produktkendskab. Det kan betyde en risiko for mistede salg. Med Ka-chings Machine Learning i POS finder systemet selv købsmønstre og de relevante produkter, uden forudgående viden fra ekspedienten og uden at man skal løfte en finger.

Anonymiserede data

Machine Learning behøver ikke en særlig stor viden om, hvordan kunderne handler, før den bliver effektiv og relevant. Desuden er den data, den henter viden fra, anonymiseret. Det er kun dine kundernes købsmønstre, der bliver brugt til at se sammenhænge ud fra. Det er ganske få køb, der skal til for at systemet bliver specialiseret og kan hjælpe ekspedienterne med at forbedret købsoplevelse uden ekstra indsats.

Få mere at vide

Hvis du vil vide mere om Machine Learning, og hvordan det kan hjælpe til at blive en medspiller i din butik, kan du skrive eller ringe til Thomas og få en uforpligtende snak om Machine Learning og svare på dine spørgsmål.

Kontakt os
Thomas Damgren
+45 71 995 985
thomas@ka-ching.dk

Ka-ching introducerer en smartere måde at bruge gavekort på

Ka-ching release 23 er ude nu, og den indeholder væsentligt flere muligheder ved brug og håndtering af gavekort. Du får nemmere, hurtigere og bedre overblik over dine udstedte gavekort – og det bliver endnu lettere for dine kunder at bruge gavekort hos dig.

Sælg på Zalando – flere kunder med lille indsats

Sommeren er forbi – og mange af os er tilbage og knokler for vores forretning igen. Vi har brugt den sidste måned på at sikre dig bedre salgsmuligheder. Det har vi gjort ved at lave integration mellem Zalando aka Connected Retail og Ka-ching POS. På den måde kan du skabe flere kunder med en lille indsats. Med den nye integration er din Ka-ching POS stadig fuldt opdateret indenfor lagerbeholdning, når du sælger en vare gennem Connected Retail.


Vis mere